Théories de perception et d'acceptation des technologies d'intelligence artificielle dans l’enseignement : analyse théorique

Résumé

Résumé

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement représente une transformation radicale des routines et des pratiques pédagogiques contemporaines. Cet article examine les théories de perception et d'acceptation technologique, notamment le modèle d’acceptation de technologie (TAM) et la théorie unifiée d’acceptation et d’utilisation de technologie (UTAU) ainsi que le modèle (Technological Pedagogical Content Knowledge TPACK) appliquées à l'adoption de l'IA par les enseignants. D’après la littérature, nous identifions les facteurs influençant la perception et l'acceptation de l'IA dans l'enseignement. Les résultats révèlent que l'utilité perçue, la facilité d'utilisation, les conditions facilitantes, la littératie numérique et le soutien institutionnel constituent des déterminants clés de l'adoption. Toutefois, des défis persistent, notamment les préoccupations éthiques, le manque de formation, les risques de confidentialité et la résistance au changement. Cette synthèse offre un cadre conceptuel pour comprendre les dynamiques d'acceptation de l'IA et propose des recommandations pour favoriser une intégration réussie dans l'enseignement.

Mots clés : intelligence artificielle, théories d’acceptation, TAM, UTAUT,TPACK,enseignants

Abstract

The integration of artificial intelligence (AI) into education represents a radical transformation of contemporary teaching routines and practices. This article examines theories of technology perception and acceptance, including the Technology Acceptance Model (TAM) and the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAU), as well as the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) model, as they apply to teachers’ adoption of AI. Based on the literature, we identify the factors influencing the acceptance of AI in education. The results reveal that perceived usefulness, ease of use, enabling conditions, digital literacy, and institutional support are key determinants of adoption. However, challenges remain, including ethical concerns, lack of training, privacy risks, and resistance to change. This review provides a conceptual framework for understanding the dynamics of AI acceptance and offers recommendations to promote successful integration into education.

Keywords : artificial intelligence, acceptance theories, TAM, UTAUT, TPACK, teachers.