Vers une extension de la théorie fondée sur les ressources : l’intelligence artificielle au service de l’incubation d’entreprises et de l’orchestration des écosystèmes entrepreneuriaux

Résumé

Résumé

L’intégration croissante de l’intelligence artificielle (IA) au sein des écosystèmes entrepreneuriaux a entraîné une reconfiguration profonde des processus d’innovation et des mécanismes de création de valeur. Les incubateurs, autrefois perçus comme de simples structures d’accompagnement, ont évolué vers des plateformes intelligentes capables d’orchestrer de manière intégrée et synergique les ressources humaines, sociales, technologiques et financières. S’appuyant sur la théorie fondée sur les ressources (Resource-Based View – RBV), cet article développe un cadre conceptuel dans lequel l’IA est appréhendée comme une méta-capacité renforçant l’orchestration des ressources, l’innovation ouverte et les dynamiques de coopétition au sein des écosystèmes d’incubation. L’IA est en outre théorisée comme une capacité dynamique favorisant l’apprentissage continu, la scalabilité et la performance collective. L’analyse aborde également les principaux enjeux éthiques liés à l’adoption de l’IA, notamment les biais algorithmiques, la protection des données et l’inclusion numérique. L’article conclut que l’IA étend fondamentalement la RBV en permettant une orchestration collective et dynamique des ressources, transformant ainsi les incubateurs en catalyseurs intelligents d’écosystèmes entrepreneuriaux durables.

Mots clés : Intelligence artificielle, incubation d’entreprises, théorie fondée sur les ressources (Resource-Based View), coopétition, innovation ouverte, orchestration des ressources, écosystèmes entrepreneuriaux.

Abstract

The growing integration of artificial intelligence (AI) into entrepreneurial ecosystems has led to a profound reconfiguration of innovation processes and value creation mechanisms. Incubators, once perceived as simple support structures, have evolved into intelligent platforms capable of orchestrating human, social, technological, and financial resources in an integrated and synergistic manner. Drawing on the Resource-Based View (RBV), this article develops a conceptual framework in which AI is conceptualized as a meta-capability that enhances resource orchestration, open innovation, and coopetition dynamics within incubation ecosystems. AI is further theorized as a dynamic capability that supports continuous learning, scalability, and collective performance. The analysis also addresses key ethical challenges related to AI adoption, including algorithmic bias, data protection, and digital inclusion. The article concludes that AI fundamentally extends the RBV by enabling collective and dynamic resource orchestration, thereby transforming incubators into intelligent catalysts of sustainable entrepreneurial ecosystems.

Keywords : Artificial intelligence, business incubation, Resource-Based View, co-opetition, open innovation, resource orchestration, entrepreneurial ecosystems.