Déterminants de la productivité rizicole dans la vallée du fleuve Sénégal

Abstract

Résumé

L’objectif de l’article est d’identifier les déterminants de la productivité rizicole dans la Vallée du Fleuve Sénégal (VFS). La méthodologie adoptée repose sur l’estimation d’un modèle de frontière de production stochastique, appliqué aux données de la campagne de 2024, collectées par la Société d’Aménagement et d’Exploitation des Terres du Delta auprès de 185 producteurs. Les résultats montrent que le score d’efficacité technique moyen des riziculteurs de la VFS est de 66,9%. L’analyse révèle également que le nombre d’années d’études, l’accès au crédit, l’utilisation de semence améliorés, le respect de la période de semis et le taux d’humidité réduisent l’inefficacité de production, respectivement, d’environ 9%, 5%, 6%, 5% et 4%. En revanche, l’âge, le sexe masculin, le statut matrimonial en union et le mode de récolte manuelle ont un effet négatif et significatif sur l’efficacité technique des producteurs rizicoles, respectivement, d’environ 9%, 6%, 15% et 8%. Par conséquent, les résultats recommandent le renforcement de l’encadrement technique, la promotion des semences certifiées, le respect du calendrier agricole et la mécanisation des opérations de récolte pour accroître durablement la productivité rizicole dans la VFS.

Mots clés : Riz, productivité, frontière de production stochastique, vallée du fleuve Sénégal

Abstract

The objective of this article is to identify the determinants of rice productivity in the Senegal River Valley (SRV). The methodology adopted is based on the estimation of a stochastic production frontier model, applied to data from the 2024 growing season, collected by the Delta Land Development and Management Company from 185 producers. The results show that the average technical efficiency score of SRV rice farmers is 66.9%. The analysis also reveals that the number of years of education, access to credit, the use of improved seeds, adherence to the planting period, and soil moisture levels reduce production inefficiency by approximately 9%, 5%, 6%, 5%, and 4%, respectively. Conversely, age, male sex, marital status (in a union), and manual harvesting methods have a significant negative impact on the technical efficiency of rice producers, by approximately 9%, 6%, 15%, and 8%, respectively. Therefore, the results recommend strengthening technical support, promoting certified seeds, adhering to the agricultural calendar, and mechanizing harvesting operations to sustainably increase rice productivity in the SRV.

Keywords: Rice, productivity, stochastic production frontier, Senegal River valley