L’adoption de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur : tendances de recherche et déterminants d’acceptation des enseignants

Abstract

Résumé

Dans un contexte éducatif en constante mutation, l’intégration d’outils d’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur (ES) ne cesse de croitre. Toutefois, leur adoption dépend de l’acceptation qu’en ont les enseignants, posant plusieurs questions sur ses facteurs déterminants. Bien que des études aient examiné diverses dimensions de l'intégration technologique, les facteurs influençant les intentions des enseignants à adopter l'IA restent un domaine nécessitant davantage d'exploration. Dans ce sens, notre contribution développe une analyse bibliométrique de la production scientifique publiée entre 2015 et 2025 à l’aide du logiciel vosviewer en s’appuyant sur les bases de données Scopus et Web of Science (WOS). Cette étude met en évidence les tendances de publication, les auteurs clés, les pays, la cooccurrence des mots-clés, et les thématiques émergentes. Les résultats révèlent une dynamique scientifique croissante et des facteurs multiples d’acceptation de l’IA dans l’ES.

Mots clés : Intelligence artificielle ; enseignement supérieur ; acceptation technologique ; perception ; analyse bibliométrique

Abstract

In an ever-changing educational landscape, the integration of artificial intelligence (AI) tools into higher education (HE) continues to grow. However, their adoption depends on teachers’ acceptance of them, raising several questions about the factors that determine this acceptance. Although studies have examined various dimensions of technology integration, the factors influencing educators’ intentions to adopt AI remain an area requiring further exploration. In this regard, our study conducts a bibliometric analysis of scientific publications from 2015 to 2025 using the VosViewer software and drawing on the Scopus and Web of Science (WOS). This study highlights publication trends, key authors, countries, keyword co-occurrence, and emerging themes. The results reveal a growing scientific dynamic and multiple factors influencing the acceptance of AI in higher education.

Keywords : Artificial intelligence ; higher education ; technology acceptance ; perception ; bibliometric analysis.