Effet de la covid-19 sur la vie socioéconomique des Caféiculteurs en RDC : Cas de membres de Kalehe Coopérative Coffee

Résumé

Résumé :

L’objectif de cet article est d’analyser les effets de la covid-19 sur la vie socioéconomique des ménages caféiculteurs dans les zones équato-tropicale. La province du Sud-Kivu, une région en partie équatoriale où la pluie est abondante tout le long de l’année et en autre tropicale, un site idéal pour effectuer cette étude. Les ménages caféiculteurs situé dans le territoire de Kalehe constituent la population cible. La méthodologie utilisée pour cette étude, consiste à des enquêtes des ménages, basés sur une approche quantitative pour collecter des données. Après une analyse des statistiques descriptives, une simulation est faite à travers un modèle logit binaire. Les résultats montrent que les ménages caféiculteurs avec un chef de famille âgé, ceux avec un nombre important d’enfant ou avec une taille du ménage important ou qui sont en basse altitude et ceux avec un statut de propriété sont les plus touchés par le phénomène de la Covid-19. A noter que l’effet de la Covid-19 n’est pas lié aux facteurs tels que le niveau d’éducation, la religion, la formation, l’accès au crédit et les types d’acheteurs de produits.

Mots clés : Covid-19, Vie socioéconomique, Caféiculteurs, modèle logit.

Abstract:

The objective of this article is to analyze the effects of Covid-19 on the socioeconomic lives of coffee-farming households in equatorial zones. South Kivu province, with its year-round rainfall and equatorial climate, is an ideal location for this study. The target population comprises coffee-farming households in Kalehe territory.

The methodology employed for this research involves household surveys using a quantitative approach to collect data. Following descriptive statistical analysis, a binary logit model was used for simulation. Results indicate that coffee-farming households headed by elderly individuals, with large numbers of children or overall large household size, residing at low altitudes, and possessing property are most affected by Covid-19. Notably, factors such as education level, religion, training, access to credit, and buyer types did not influence the impact of Covid-19.

Key words : Covid-19, Socioeconomic life, Coffee farmers, logit model.