Les comportements adoptés par les managers en période de crise à l’ère de l’IA : Cas de la crise du Covid 19
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.14316488Mots-clés :
Management algorithmique, Intelligence artificielle, Prise de décision, Crise, COVID-19Résumé
Résumé :
Cet article étudie l'impact du management algorithmique sur les décisions stratégiques des managers en période de crise, en particulier durant la pandémie de COVID-19. Il examine l’apport de l'intelligence artificielle (IA) dans le soutien des managers en automatisant les tâches répétitives, tout en leur permettant de se concentrer sur les aspects stratégiques et créatifs de la gestion. L'article met en évidence le déploiement de l’IA par les managers humains et les algorithmes, en soulignant que, malgré les avantages de l'automatisation, un contrôle humain reste essentiel pour assurer la transparence et éviter les biais dans les décisions algorithmiques.
Nous proposons un modèle hybride sur l'IA, lorsqu'elle est intégrée de manière éthique et bien contrôlée, peut considérablement améliorer la résilience des entreprises en période de crise.
L'approche méthodologique repose sur une réflexion théorique, alimentée par une revue de littérature approfondie. L’article met en lumière le rôle central de l’IA dans l’adaptation des comportements managériaux face aux crises, soulignant son potentiel pour améliorer la prise de décision et la résilience organisationnelle. Cela ouvre la voie à des études empiriques futures pour valider ces observations dans des contextes pratiques.
Les résultats de notre analyse révèlent que l’intelligence artificielle excelle particulièrement dans les contextes opérationnels et organisationnels, tandis que l’être humain conserve sa supériorité dans les contextes stratégiques. Toutefois, une combinaison synergique des deux approches s’avère optimale dans les contextes de contrôle, permettant de tirer parti des forces complémentaires de l’IA et de l’intelligence humaine.
Mots clés : Management algorithmique, Intelligence artificielle, Prise de décision, Crise, COVID-19
Abstract:
This article examines the impact of algorithmic management on managers' strategic decisions during crises, particularly during the COVID-19 pandemic. It explores the contribution of artificial intelligence (AI) in supporting managers by automating repetitive tasks, enabling them to focus on the strategic and creative aspects of management. The article highlights the deployment of AI by human managers and algorithms, emphasizing that despite the benefits of automation, human oversight remains essential to ensure transparency and avoid biases in algorithmic decisions.
We propose a hybrid model where AI, when integrated ethically and well-controlled, can significantly enhance business resilience during crises. The methodological approach is based on theoretical reflection supported by an extensive literature review. The article underscores the central role of AI in adapting managerial behaviors to crises, highlighting its potential to improve decision-making and organizational resilience. This opens avenues for future empirical studies to validate these observations in practical contexts.
The results of our analysis reveal that artificial intelligence particularly excels in operational and organizational contexts, while humans maintain their superiority in strategic contexts. However, a synergistic combination of both approaches proves to be optimal in control contexts, leveraging the complementary strengths of AI and human intelligence.
Keywords: Algorithmic management, Artificial intelligence, Decision-making, Crisis, COVID-19.
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