Automatisation des Tâches RH grâce à l'IA : Une Nouvelle Ère pour la Gestion des Ressources Humaines

Résumé

Résumé

Dans un contexte de transformation numérique rapide, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier essentiel pour optimiser les processus de gestion des ressources humaines (GRH), en particulier dans le recrutement. Cet article présente une revue systématique de la littérature, basée sur le protocole PRISMA, afin d'examiner l’impact de l’IA et de la science ouverte (SO) sur la performance des RH. À travers l’analyse de 21 articles sélectionnés sur la base de critères stricts, cette étude explore comment l'IA réorganise les pratiques RH et améliore l'efficacité opérationnelle et la gestion des talents, tout en soulignant les défis éthiques liés aux biais algorithmiques.

Les résultats montrent que l'IA, en automatisant les tâches répétitives et en facilitant la personnalisation des processus, améliore considérablement la rapidité et la précision des recrutements. Elle permet également de renforcer la satisfaction et la motivation des employés en leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. En parallèle, la SO favorise une transparence accrue et un partage plus large des pratiques innovantes, ce qui accélère l'innovation dans le domaine RH.

En conclusion, cette étude met en lumière le rôle central de l'IA et de la SO dans la transformation des pratiques RH, tout en reconnaissant la nécessité d’une supervision humaine pour éviter les biais algorithmiques et garantir une utilisation éthique de l’IA dans le processus de recrutement.

Mots clés : Performance RH, Intelligence artificielle, Science ouverte, Recrutement, Gestion des talents.

Abstract

In the context of a rapidly evolving digital transformation, artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal tool for optimizing human resource management (HRM) processes, particularly in recruitment. This article conducts a systematic literature review based on the PRISMA protocol to analyze the impact of AI and open science (OS) on HR performance. Through the examination of 21 rigorously selected articles, the study delves into how AI reshapes HR practices, enhances operational efficiency, and improves talent management, while addressing the ethical challenges associated with algorithmic bias.

The findings indicate that AI, by automating repetitive tasks and enabling the customization of processes, significantly enhances the speed and precision of recruitment activities. It also boosts employee satisfaction and motivation by allowing individuals to focus on tasks with higher added value. Simultaneously, OS fosters greater transparency and the widespread dissemination of innovative practices, thereby accelerating advancements in the HR domain.

In conclusion, the study underscores the transformative role of AI and OS in revolutionizing HR practices. However, it also emphasizes the critical need for human oversight to mitigate algorithmic bias and ensure the ethical deployment of AI in recruitment processes.

Keywords : HR performance, Artificial intelligence, Open science, Recruitment, Talent management.