Analyse de la dynamique spatiale de la sous-préfecture de Bondoukou en Côte d'Ivoire à l'aide d’images Landsat : Un Outil d'Aide à la Décision

Résumé

Résumé

Cette étude se concentre  sur la dynamique spatiale de la ville de Bondoukou, située dans la région de Gantougo au Nord-est de la Côte d’Ivoire. La ville de Bondoukou, centre urbain d’importance historique, et économique, est caractérisée par une forte croissance démographique et joue un rôle crucial en tant que carrefour commercial. L’objectif principal de la présente étude est d’analyser les transformations urbaines et environnementales en cours, et de fournir des outils d’aide à la décision pour une gestion durable. Des données Landsat ont été utilisées pour appréhender cette question. La démarché méthodologique retenue dans cette étude est centrée sur l’analyse diachronique des  images Landsat à l’aide  du logiciel ENVI  5.3. L’algorithme du maximum de vraisemblance, une approche de la classification supervisée a été appliqué sur les images Landsat. Les principales tendances de la dynamique spatiale montrent une forte expansion urbaine avec 81% de zones bâties et une réduction des sols nus et du couple savane/cultures.

Mots-clés : Dynamique urbaine, images Landsat, classification supervisée, Bondoukou

Abstract

This study focuses on the spatial dynamics of the city of Bondoukou, located in the Gontougo region in the northeast of Côte d'Ivoire. The city of Bondoukou, an urban center of historical and economic importance, is characterized by rapid population growth and plays a crucial role as a commercial hub. The main objective of this study is to analyze the ongoing urban and environmental transformations and to provide decision-making tools for sustainable management. Landsat data were used to address this issue. The methodological approach adopted in this study centers on the diachronic analysis of Landsat images using the ENVI 5.3 software. The maximum likelihood algorithm, a supervised classification approach was applied to Landsat images. The main trends in spatial dynamics show significant urban expansion, with 81% of the area being built-up, along with a reduction in bare soil and the savanna/cultivation complex.

Keywords: urban dynamics, Landsat images, supervised classification, Bondoukou.