Analyse diachronique d’images satellitaires Landsat et dynamique socioéconomique dans un contexte de pression anthropique et de variabilité climatique en milieu soudano sahélien : Cas de la Commune rurale de Nyamina, région de Koulikoro, Mali.
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.7948388Mots-clés :
variabilité climatique, anthropiques, images satellitaires, socioéconomiquesRésumé
Dans un contexte de forte variabilité climatique couplée à de nombreuses pressions anthropiques, les ressources naturelles et l’environnement sont confrontés à plusieurs défis, parmi lesquels, la dégradation du couvert végétal, la baisse de la fertilité des sols, la réduction de la durée de la jachère, le surpâturage, la diminution des rendements agricoles, etc. Pour faire face à ces multiples défis, l’adoption de nouvelles stratégies et itinéraires techniques innovants, et l’utilisation des données satellitaires issues des plateformes d’observation de la terre dans le suivi des écosystèmes apparaissent importantes. Cette étude qui combine des données satellitaires et celles obtenues à partir d’enquêtes sur terrain, des mesures in situ, vise à analyser la dynamique d’occupation des sols entre deux dates, au prisme de la situation socioéconomique de la commune rurale de Nyamina. Elle a consisté à cartographier l’occupation des sols à l’aide des images satellitaires Landsat en 1985 et 2018, ensuite à procéder à des enquêtes socioéconomiques et des mesures in situ pour la validation des résultats obtenus. Les résultats du suivi de la dynamique environnementale dans la commune rurale de Nyamina sur 33 ans (de 1985 à 2018) ont montré une forte dégradation de la savane arborée et savane arborée dégradée au profit de la savane arbuste, des sols nus et les cultures. La même étude, dans la même lignée que d’autres, lie principalement cette dégradation à la pression anthropique et à la variabilité climatique. Ces résultats sont en effet confirmés par les données d’enquêtes socioéconomiques, où, l’agriculture est l’activité dans laquelle presque 90% des enquêtés sont impliqués dans les trois secteurs, suivie par l’élevage, l’exploitation forestière et la pêche.
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