Croissance sectorielle et émissions de CO2 au Mali : une analyse empirique des interactions entre développement économique et environnement

Résumé

Résumé

Cette étude analyse les relations entre la croissance sectorielle et les émissions de CO₂ au Mali, en mobilisant un modèle ARDL et le test de causalité de Toda–Yamamoto sur des données annuelles issues de la Banque mondiale. Les résultats montrent qu’à long terme, l’agriculture augmente significativement les émissions, tandis que l’industrie et les services exercent un effet modérateur. L’ouverture commerciale constitue, en revanche, un facteur aggravant. À court terme, la population, la consommation d’énergie et l’ensemble des secteurs influencent de manière significative les émissions, soulignant leur forte sensibilité aux fluctuations économiques. La validité du terme de correction d’erreur confirme l’existence d’une relation de cointégration.

Le test de Toda–Yamamoto révèle une causalité allant des services et de la consommation d’énergie fossile vers les émissions, ainsi qu’un effet de rétroaction des émissions sur l’industrie. Ces résultats suggèrent que l’impact de l’agriculture et de l’industrie relève principalement de dynamiques structurelles à long terme, tandis que les variations à court terme sont davantage déterminées par des facteurs conjoncturels tels que la consommation énergétique et la démographie.

Ces résultats appellent à des politiques intégrées de transition énergétique, de modernisation agricole durable, d’efficacité énergétique industrielle et de régulation environnementale du commerce. Les principales limites concernent la disponibilité des données et l’absence d’analyse des effets non linéaires, ouvrant la voie à des recherches futures pour approfondir ces relations.

Mots-clés : Croissance sectorielle, Émissions de CO₂, ARDL, Toda–Yamamoto, Mali, Transition énergétique.

Abstract

This study examines the relationship between sectoral growth and CO₂ emissions in Mali, using an ARDL model and the Toda–Yamamoto causality test on annual data from the World Bank. Long-term results indicate that agriculture significantly increases emissions, while industry and services exert a moderating effect. Trade openness, however, emerges as a contributing factor. In the short term, population, energy consumption, and all sectors significantly influence emissions, reflecting their sensitivity to economic fluctuations. The error correction term confirms the existence of a cointegration relationship among the variables.

The Toda–Yamamoto test reveals causality from services and fossil energy consumption to emissions, as well as a feedback effect of emissions on industry. These findings suggest that the impact of agriculture and industry is primarily driven by long-term structural dynamics, whereas short-term variations are largely determined by cyclical factors such as energy use and demographics.

Policy implications point to the need for an integrated energy transition, sustainable agricultural modernization, improved industrial energy efficiency, and environmental regulation of trade. Key limitations include data availability and the absence of nonlinear effect analysis, highlighting opportunities for future research to deepen understanding of these relationships.

Keywords: Sectoral growth, CO₂ emissions, ARDL, Toda–Yamamoto, Mali, Energy transition.