Water resources in light of climate variability in the Midlle Sebou, between the two stations Azzaba and Dar El Arsa
Ressources en eaux à la lumière de la variabilité climatique dans le moyen Sebou, entre les deux stations Azzaba et Dar El Arsa
DOI :
https://doi.org/10.5281/zenodo.5535725Mots-clés :
Medium Sebou (Morocco), climate variability, water resources, statistical toolsRésumé
Résumé
Cet article aborde la problématique des ressources en eau à la lumière de ces changements
climatiques dans le moyen Sebou, où se situe la relation entre ces ressources et les
précipitations à lumière du changement climatique?
Selon l’analyse des données des deux stations Azzaba entre 1958 et 2011 et Dar El Arsa entre
1973 et 2010. La station d’Azzaba est située au haut bassin, juste à côté du barrage d’Allal El
Fassi, à l’extrémité nord de la chaîne de montagnes méditerranéennes. Au contraire, la station
Dar El Arsa est située dans le savoir-faire du bassin entre les collines de Prérif au nord de Fès,
mettant en évidence les différentes particularités des deux stations géographiquement,
topographiquement et géologiquement.
Nous avons établi un ensemble de constatations, y compris les précipitations annuelles à la
station de Dar El Arsa variaient de 200 et 900 mm, et la station de Azzaba unique oscillait
entre 100 et 700 mm, et la plus grande quantité enregistrée au cours de ces deux séries a
atteint 667 mm en 1971, résultant en 894 mm de la station de Dar El Arsa en 2009, de sorte
que cet espace a des ressources en eau abondantes.
La variabilité de ces précipitations est censée jouer un rôle majeur dans le déclin ou
l’augmentation des ressources en eau, voire des exceptions, qui peuvent entraîner des
inondations.
Pour obtenir des renseignements complets sur ce problème, on a invoqué un ensemble d’outils
statistiques simples et complexes pour diagnostiquer les caractéristiques qui caractérisaient les
données statistiques des deux stations, et la mesure dans laquelle le changement climatique
affectait la nature des ressources en eau. Afin de mettre cette étude entre les mains des
responsables afin qu’ils puissent connaître l’état des ressources en eau sur le terrain, et de
faciliter les méthodes d’aménagement dans cette région.
Mots clés : moyen Sebou (Maroc), variabilité climatique, ressources en eaux, outils
statistique.
Abstract
This article addresses the issue of water resources in light of climate change in the Sebou
medium, where is the relationship between these resources and rainfall in light of climate
change?
According to the analysis of data from the two stations Azzaba between 1958 and 2011 and
Dar El Arsa between 1973 and 2010. The Azzaba station is located in the upper basin, right
next to the Allal El Fassi dam, at the northern end of the Mediterranean mountain range. On
the contrary, the Dar El Arsa station is located in the basin know-how between the hills of
Prerif north of Fez, highlighting the different particularities of the two stations geographically,
topographically and geologically.
We established a set of findings, including the annual rainfall at the Dar El Arsa station varied
between 200 and 900 mm, and the single Azzaba station varied between 100 and 700 mm,
and the largest amount recorded during these two series reached 667 mm in 1971, resulting in
894 mm from the Dar El Arsa station in 2009, so that this space has abundant water resources.
The variability of this precipitation is expected to play a major role in the decline or increase
of water resources, or even exceptions, which can lead to flooding.
To obtain complete information on this problem, a set of simple and complex statistical tools
were used to diagnose the characteristics that characterized the statistical data at the two
stations, and the extent to which climate change was affecting the nature of the water
resources. In order to put this study in the hands of officials so that they could know the state
of water resources on the ground, and to facilitate management methods in this region.
Keywords: Medium Sebou (Morocco), climate variability, water resources, statistical tools.
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